Компании всё чаще внедряют ИИ-инструменты в сферу управления персоналом: системы автоматического отбора кандидатов, алгоритмы оценки продуктивности, прогнозирования текучести, анализа поведения сотрудников и распределения задач на основе индивидуальных характеристик.
Такие решения обещают объективность и эффективность, однако в европейском правовом поле их применение напрямую затрагивает требования EU AI Act и GDPR, которые определяют границы допустимой обработки персональных данных. В ходе рабочего процесса затрагиваются права работников, что усиливает важность регулирования.
Если компания использует инструменты, которые автоматически анализируют цифровую активность сотрудников, выполнение задач или коммуникацию, такие процессы с высокой вероятностью будут квалифицированы как профилирование. А значит, включаются специальные правовые механизмы защиты.
Одним из наиболее жестких положений EU AI Act является запрет на использование систем распознавания эмоций в рабочей среде и образовательных учреждениях. Статья 5(1)(f) прямо запрещает размещение на рынке, ввод в эксплуатацию и использование ИИ-систем, предназначенных для выявления эмоционального состояния человека в этих контекстах. Исключение предусмотрено лишь для медицинских или связанных с безопасностью целей.
|
Этот запрет основан на нескольких принципиальных соображениях. |
Для работодателей этот запрет означает, что использование технологий анализа эмоций сотрудников (например, во время видеозвонков или интервью) в большинстве случаев будет незаконным. Наличие согласия работника или иного правового основания по GDPR в данном случае значения не имеет – запрет действует независимо от этого.
Помимо абсолютных запретов, EU AI Act вводит категорию систем высокого риска. В соответствии со статьей 6 и Приложением III к регламенту, к таким системам относятся ИИ-инструменты, применяемые для принятия решений о трудовых отношениях, продвижении или увольнении, распределении задач на основе личных характеристик, а также для мониторинга и оценки поведения и производительности работников.
Если система осуществляет профилирование – то есть автоматизированную обработку данных с целью оценки различных аспектов личности, включая надежность, эффективность или поведение, – она автоматически подпадает под режим высокого риска.
Это означает, что ее разработчик и поставщик обязаны внедрить систему управления рисками, обеспечить качество данных, подготовить техническую документацию, предусмотреть механизмы прозрачности и человеческого надзора, гарантировать кибербезопасность и зарегистрировать систему в европейской базе данных. Работодатель, использующий такую систему, также несет самостоятельные обязанности по корректному внедрению и контролю.
На практике большинство HR-инструментов, используемых для найма, оценки производительности или мониторинга сотрудников, могут быть признаны системами высокого риска по EU AI Act.
Параллельно действует статья 22 GDPR, закрепляющая право лица не быть объектом решения, основанного исключительно на автоматизированной обработке, если оно имеет юридические последствия или иным образом существенно затрагивает человека.
Если ИИ автоматически формирует рейтинг сотрудников, оценивает их производительность или генерирует рекомендации об увольнении и повышении, а человек лишь формально утверждает результат без реальной проверки, такое решение может быть признано полностью автоматизированным.
В этом случае использование системы возможно только при обеспечении реального участия человека в принятии решения и наличии одного из специальных оснований GDPR: необходимости для исполнения договора, прямого законодательного разрешения либо явного согласия работника.
Однако в трудовых отношениях применение этих исключений крайне ограничено и требует строгой интерпретации.
Так, например, рассмотрим три сценария записи рабочих видеозвонков.
Если ваша компания использует AI-инструменты для рекрутинга, оценки производительности или мониторинга сотрудников, REVERA рекомендует провести юридическую проверку их соответствия EU AI Act и GDPR до внедрения или масштабирования.
Авторы: Людмила Епихова, Артем Хандрико.