Проект руководящих принципов по классификации систем ИИ: как правильно определить тип системы?

19 мая 2026 года был опубликован Проект руководящих принципов Комиссии по классификации систем искусственного интеллекта, представляющих высокий риск. Руководящие принципы призваны помочь поставщикам и разработчикам ИИ-систем, а также компетентным органам по надзору за рынком в оценке того, следует ли классифицировать систему ИИ как систему высокого риска, что должно способствовать единообразному применению и эффективному обеспечению соблюдения статьи 6 Закона об искусственном интеллекте (EU AI Act).

Ключевые аспекты

Во-первых, указанное руководство применяется исключительно к ИИ-системам по смыслу EU AI Act: к таким системам нельзя сразу отнести любое ПО. Требуется проверять соответствие критериям.

ИИ-система – машинная система, предназначенная для работы с различным уровнем автономности и способная к адаптации после развертывания, которая, для достижения явных или неявных целей, на основе получаемых входных данных определяет, как генерировать выходные данные, такие как прогнозы, контент, рекомендации или решения, которые могут влиять на физическую или виртуальную среду. 
 

Следовательно, основные критерии: 

1. машинная природа;
2. способность к адаптации после развертывания;
3. способность к генерации (выводу) данных (как для явных, так и для неявных целей);
4. влияние на среду (физическую или виртуальную). 

Во-вторых, требуется определить предполагаемую цель использования (intended purpose) ИИ-системы – то, для чего поставщик предполагает использование ИИ-системы, включая конкретный контекст и условия использования, указанные в информации, предоставленной поставщиком в инструкциях по применению, рекламных или торговых материалах и заявлениях, а также в технической документации.

Следует помнить, что формальное заявление об исключении высокого риска использования ИИ-системы (например, в Terms of Service) не станет решением, если общее описание (презентация) продукта (позиционирование в рекламных кампаниях, примеры использования продукта в инструкциях) фактически допускают применение, отмеченное высоким риском. 

Необходимо объективно оценивать продукт и проверять весь пакет материалов, чтобы избежать риска ответственности за ошибочную классификацию ИИ-системы.

Что следует учитывать в Приложении I (статья 6(1))?

Если система предназначена для использования в качестве компонента безопасности продукта, или сама система ИИ является продуктом, подпадающим под действие законодательства ЕС о гармонизации, перечисленного в Приложении I, и продукт, компонентом безопасности которого является система ИИ, или сама система ИИ должна пройти оценку соответствия третьей стороной, система будет классифицирована как система высокого риска в соответствии со статьей 6(1).

Что определено в Приложении III (статья 6(2))?

Приложение III содержит перечень областей и конкретных категорий, которые по умолчанию признаются high‑risk (например, биометрия, критически важная инфраструктура, образование и профессиональное обучение, трудоустройство, управление трудовыми ресурсами и доступ к самозанятости, правосудие и другие сферы).
Поставщик ИИ-систем, который считает, что определенная система из Приложения III не является high‑risk по этим основаниям, обязан задокументировать свое обоснование и предоставить такую документацию по запросу регулятора.
 

Рекомендации:

Перед развертыванием следует провести аудит ИИ-системы на соответствие критериям высокого риска.
Даже если изначально ИИ-система не предполагает high risk, следует учитывать:

• для ИИ-систем общего назначения обязательно принимать во внимание реальную сферу действия заявленного назначения и возможные предсказуемые сценарии использования;
• для многозадачных систем и для ИИ-систем общего назначения важно, насколько явно и последовательно задокументированы ограничения по использованию. Необходимо исключить использование, предполагающее высокий риск, иначе такое использование будет включено в intended purpose. 

Почему это важно для бизнеса?

• Обеспечение соответствия законодательным требованиям; 
• Минимизация рисков ответственности;
• Своевременный вывод на рынок продуктов искусственного интеллекта.

Ошибочная классификация ИИ-системы или некорректное описание продукта в маркетинговых материалах могут повлечь за собой штрафы и блокировку продукта на рынке ЕС.